01 · Capture
Structure process knowledge, operating procedures and practical expertise so that it can be retained, searched and improved.工程知識、作業手順、実践的なノウハウを構造化し、蓄積・検索・改善できる形にします。
A technology initiative to help specialist manufacturers capture operational knowledge, develop people and prepare processes for more connected and automated production.専門製造業が現場の知見を蓄積し、人材を育成し、より高度につながる自動化された生産体制へ移行することを支援するテクノロジー構想です。
Many specialist manufacturers rely on experience accumulated over decades: machine settings, process adjustments, inspection methods, troubleshooting routines and customer-specific requirements. Much of this knowledge remains difficult to document and transfer.多くの専門製造企業では、機械設定、加工条件の調整、検査方法、トラブル対応、顧客固有の要求事項など、長年の経験に基づく知見が競争力を支えています。しかし、その多くは文書化や継承が容易ではありません。
Structure process knowledge, operating procedures and practical expertise so that it can be retained, searched and improved.工程知識、作業手順、実践的なノウハウを構造化し、蓄積・検索・改善できる形にします。
Support onboarding, skills development and the transfer of practical knowledge to new and less-experienced employees.新入社員や経験の浅い従業員への教育、技能開発、実践知の移転を支援します。
Create a foundation for process standardisation, operational visibility and future automation initiatives.工程の標準化、現場の可視化、将来的な自動化への取り組みの基盤をつくります。
The long-term concept is to combine structured manufacturing knowledge with relevant production data and digital workflows. Depending on the needs of each company, this may include:長期的には、体系化された製造知識と生産データ、デジタルワークフローを組み合わせる構想です。各社のニーズに応じて、以下のような機能を検討します。
A structured repository for work instructions, machine parameters, quality checks, troubleshooting and lessons learned.作業指示、機械パラメータ、品質検査、トラブル対応、改善知見を体系的に蓄積します。
Digital learning paths and task guidance to help employees build skills and perform work consistently.デジタル教材や作業ガイダンスを通じて、従業員の技能習得と作業品質の安定化を支援します。
Where appropriate, connect relevant machine and production data to identify bottlenecks, variation and improvement opportunities.適切な場合には、機械・生産データを活用し、ボトルネック、ばらつき、改善機会を把握します。
Build reliable, documented processes that can support future robotics, automation and AI-enabled applications.将来のロボット導入、自動化、AI活用を支える、信頼性の高い標準化・文書化された工程づくりを進めます。
BFM’s approach is to develop technology around real operating needs, together with the people who understand the processes. The objective is not to replace craftsmanship, but to preserve it, make it transferable and strengthen the company’s ability to compete.BFMは、現場を理解する人々とともに、実際の業務課題に即したテクノロジーを構築することを重視します。職人技を置き換えるのではなく、守り、継承可能にし、企業の競争力を高めることが目的です。